AWS AI Practitioner· ~5 นาที
Prompt Engineering
ศิลปะการเขียนคำสั่งเพื่อควบคุม Generative AI
เทคนิคการเขียน Prompt พื้นฐาน
Prompt: คือคำสั่งหรือข้อความที่เราพิมพ์บอกให้ AI ทำงานให้
Prompt Engineering เหมือน "การสั่งอาหารกับเชฟ" ถ้าคุณสั่งแค่ "ขอข้าวผัด" (Zero-shot) คุณอาจจะได้ข้าวผัดอะไรก็ได้ที่เชฟอยากทำ แต่ถ้าคุณสั่ง "ขอข้าวผัดหมู ไม่ใส่ผัก รสไม่จัด เหมือนร้าน A" (Few-shot/มีตัวอย่างชัดเจน) คุณก็จะได้อาหารที่ตรงใจคุณเป๊ะๆ
Prompt Engineering เป็นวิธีที่ถูกและเร็วที่สุดในการปรับปรุงความแม่นยำของ AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือทำ Fine-Tuning
- Zero-shot: สั่งตรงๆ ไม่บอกตัวอย่าง
- Few-shot: ให้ตัวอย่างคำตอบที่อยากได้สัก 1-2 ตัวอย่างก่อน
- Chain-of-Thought: บอกให้โมเดล "ค่อยๆ คิดทีละขั้นตอน" (Think step by step) เพื่อให้มีเหตุผลมากขึ้น
สรุป Key Takeaways
- Zero-shot: สั่งตรงๆ โดยไม่ให้ตัวอย่าง
- Few-shot: ให้ตัวอย่าง 1-3 ตัวอย่างก่อนให้ทำจริง ช่วยเพิ่มความแม่นยำได้มาก
- Chain-of-Thought: สั่งให้โมเดล "คิดทีละขั้นตอน" (Think step by step)
ลองทำ Quiz ท้ายบท
คำถามแนวข้อสอบของโมดูลนี้ 1 ข้อ · เฉลยทันที
อ่านจบแล้วอย่าลืมทำเครื่องหมาย

