AWS AI Practitioner· ~5 นาที
Generative AI คืออะไร
ทำความเข้าใจ Generative AI และความแตกต่างกับ AI ดั้งเดิม
Generative AI vs Discriminative AI
ก่อนอื่นเรามาทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานกันก่อน: - AI (Artificial Intelligence): ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์มีความคิดคล้ายมนุษย์ - ML (Machine Learning): ระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลได้เองโดยไม่ต้องเขียนโค้ดสั่งทุกขั้นตอน - GenAI (Generative AI): แขนงหนึ่งของ AI ที่เน้นการ "สร้าง" สิ่งใหม่
AI แบบดั้งเดิม (Discriminative AI) เหมือน "นักชิมอาหาร" ที่คอยแยกแยะว่าอาหารจานนี้คืออะไร อร่อยหรือไม่ (เช่น รูปนี้คือแมวใช่ไหม?) แต่ Generative AI เหมือน "เชฟ" ที่สามารถคิดค้นและทำอาหารจานใหม่ๆ ขึ้นมาได้จากวัตถุดิบที่มี (เช่น จงวาดรูปแมวใส่หมวกกันน็อก)
ในข้อสอบมักจะให้แยกแยะว่า Use case ไหนใช้ AI ปกติ และอันไหนต้องใช้ GenAI
- Discriminative AI (ML เดิม): แบ่งแยกหรือจัดกลุ่ม เช่น รูปนี้คือแมวหรือหมา
- Generative AI: สร้างสิ่งใหม่ เช่น จงแต่งกลอนเกี่ยวกับแมว
สรุป Key Takeaways
- Generative AI ถูกออกแบบมาเพื่อ "สร้าง" คอนเทนต์ใหม่ (ข้อความ, รูปภาพ, โค้ด) ไม่ใช่แค่คาดเดาหรือจัดหมวดหมู่
- ทำงานโดยอิงจาก Foundation Models ที่ถูกเทรนด้วยข้อมูลมหาศาล
- ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ ChatGPT, Amazon Q, Midjourney
ลองทำ Quiz ท้ายบท
คำถามแนวข้อสอบของโมดูลนี้ 1 ข้อ · เฉลยทันที
อ่านจบแล้วอย่าลืมทำเครื่องหมาย