บริการอื่นที่โผล่ในข้อสอบ: AI/ML, Analytics, Dev Tools
รู้จักชื่อและหน้าที่ของบริการเสริมที่ CLF-C02 ชอบหยิบมาเป็นช้อยส์
โดเมน Technology ไม่ได้ถามลึกทุกบริการ แต่ชอบเอาชื่อบริการเสริมมาวางเป็นช้อยส์ให้เลือก "ตัวที่ตรงงาน" — บทนี้คือรายชื่อที่คุ้มค่าการจำที่สุด แบ่งเป็นสามกลุ่ม
กลุ่ม AI / Machine Learning
- Amazon Rekognition — วิเคราะห์รูปภาพ/วิดีโอ: ตรวจจับวัตถุ ใบหน้า เนื้อหาไม่เหมาะสม
- Amazon Polly (text→speech) และ Amazon Transcribe (speech→text) — คู่แปลงเสียงที่ชอบสลับกันหลอก
- Amazon Translate — แปลภาษา · Amazon Textract — ดึงข้อความ/ตารางจากเอกสารสแกน
- Amazon Lex — สร้าง chatbot (เทคโนโลยีเดียวกับ Alexa)
- Amazon SageMaker — แพลตฟอร์มสร้าง เทรน และ deploy โมเดล ML ของตัวเอง
- Amazon Bedrock — เรียกใช้ foundation models (Generative AI) ผ่าน API
กลุ่ม Analytics
- Amazon Athena — query ข้อมูลใน S3 ด้วย SQL แบบ serverless
- Amazon QuickSight — ทำ BI dashboard และ visualization
- AWS Glue — ETL: เตรียม/แปลงข้อมูลก่อนวิเคราะห์
- Amazon Kinesis — รับและประมวลผลข้อมูล streaming แบบ real-time (เช่น clickstream, IoT)
กลุ่มเครื่องมือ Developer
- ตระกูล Code* — CodeCommit (git repo), CodeBuild (build/test), CodeDeploy (deploy), CodePipeline (ร้อยทุกขั้นเป็น CI/CD)
- AWS CloudShell — terminal ในเบราว์เซอร์พร้อม CLI ให้ใช้ทันที
- AWS X-Ray — ตามรอย request ที่วิ่งผ่านหลาย service เพื่อหาคอขวด (distributed tracing)
สรุป Key Takeaways
- AI services: Rekognition (ภาพ), Polly (พูด), Transcribe (ถอดเสียง), Lex (บอท), Textract (เอกสาร), SageMaker (สร้างโมเดล), Bedrock (GenAI)
- Analytics: Athena (SQL บน S3), QuickSight (dashboard), Glue (เตรียมข้อมูล), Kinesis (ข้อมูล streaming)
- Dev tools ตระกูล Code*: CodeCommit/Build/Deploy/Pipeline = สายพาน CI/CD
คำถามที่พบบ่อย
บริการ AI ของ AWS ต้องรู้ตัวไหนบ้างสำหรับ CLF
จำเป็นคู่ [งาน → บริการ]: วิเคราะห์รูป/วิดีโอ → Rekognition · แปลงข้อความเป็นเสียง → Polly · แปลงเสียงเป็นข้อความ → Transcribe · แปลภาษา → Translate · ดึงข้อความจากเอกสาร → Textract · แชทบอท → Lex · สร้าง/เทรนโมเดลเอง → SageMaker · Generative AI ผ่าน foundation models → Bedrock
Athena กับ QuickSight ต่างกันอย่างไร
Athena = ยิงคำสั่ง SQL ถามข้อมูลที่นอนอยู่ใน S3 ได้ตรงๆ โดยไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์ (จ่ายตาม query) · QuickSight = เครื่องมือทำ dashboard/BI แสดงผลเป็นกราฟให้ผู้บริหารดู — ตัวแรกไว้ถาม ตัวหลังไว้โชว์
CodePipeline คืออะไร เกี่ยวกับ CI/CD ยังไง
บริการจัดสายพาน CI/CD: ต่อขั้นตอน build (CodeBuild) → deploy (CodeDeploy) ให้โค้ดที่ push ไหลไปถึง production อัตโนมัติ — ระดับ CLF จำว่าตระกูล Code* = เครื่องมือ developer และ CodePipeline คือตัวร้อยทุกขั้นเข้าด้วยกัน